华为云也坐不住了。

在此之前，百度、阿里、商汤、科大讯飞等国内科技厂商以及微软、谷歌等国际巨头都已经发布了自家的大模型新品以及AIGC等相关应用。而华为云手握盘古大模型，却始终按兵不动，迟迟没有正式进场的消息。

华为云究竟在憋一个什么样的大招？在市场上，有关华为云盘古大模型的讨论和猜测频频刷屏。

现如今，华为开发者大会2023的官宣消息一出，答案终于要揭晓了。尽管距离大会召开还有一段时间，但是就官宣消息透露出的信号来说，AI是今年大会的重要内容，而华为云若要在AI上发力，很有可能就得搬出自家的盘古大模型，或是进行重大更新，或是发布全新产品。

虽说没有正式的消息，但华为云对盘古大模型并没有捂得严严实实。结合过去披露出来的零散消息，华为云大概率要遵循过去的开发思路，走一条不同于当前厂商的路径，即盘古大模型很有可能是面向B端的行业市场进行更新，而不是C端的大众用户。

这是盘古大模型的思路延续，或许也将是大模型之争的发展转折。

大模型火了，然后呢？

在过去的几个月，ChatGPT的火爆，成功点燃了AI行业，大模型火到发烫，AIGC相关应用更是在社交网络平台频繁引发热议。

诸多厂商也都纷纷抓住时机展开布局，并非常热衷于把自家的AIGC产品摆上台面，开放给公众进行测试，以获取更多的市场关注。

但是，回过头来，虽说没有一地鸡毛，但是有关大模型的实践与价值却是非常有限，更多还是社交网络上喋喋不休的争议与讨论，或是质疑谁家的大模型“套了壳”，或是吐槽谁家的AIGC太蠢，理解不了中国式的“脑筋急转弯”等等。

大众用户引发的话题总是能牵动市场的情绪，在这种情况下，大模型厂商们不得不忙于回复各种质疑和争议。若是踏错一步，就很有可能“连累”股价跟风下跌，像百度、科大讯飞等厂商都有过类似的遭遇。

流量，终究是会反噬的。而焦虑的市场情绪也很难让更多的投入与研发向真正的实践应用聚焦。

大模型是要用于大众用户，但是越来越多的实践表明，在此中间还得加上一个To B的环节，即大模型与实际应用场景业务的融合，大模型厂商与行业伙伴的共同打磨，相应的产品才能在实践中发挥出应有的价值。

现阶段，微软正在极力推动旗下的产品与大模型相融合，比如Office全家桶就接入了GPT-4，带来全新的办公生产模式。类似的，华为云也在不断推进盘古大模型与行业应用相结合，并在2022年发布了盘古矿山大模型、盘古气象大模型、盘古海浪大模型等行业大模型。

两大厂商的思路不谋而合，大模型To B，面向行业市场开发行业大模型将成大势所趋。如今，百度、科大讯飞等国内厂商也都开始加速行业大模型的开发，相应的市场动作正在向B端市场靠拢。

在前不久中国人工智能学会主办的“人工智能大模型技术高峰论坛”主论坛上，IEEE Fellow、国际欧亚科学院院士、华为云人工智能领域首席科学家田奇就提到，“AI for Industries是人工智能新的爆发点。”

对应华为云盘古大模型的一系列更新，可以预想，华为云若是加入这场“百模大战”，依旧是继续To B专注行业市场，做产业化升级，而不是To C。

这是华为云的优势，也是难得的机会。

盘古“开天”，起于行业

为什么说华为云盘古大模型更新也是面向行业市场，而非大众消费市场？

事实上，大模型火了这些个时间，相应的趋势与局限也都看得见。

To C面向大众用户所带来的实践价值非常有限，也不安全，且很难被主流的组织机构所认可。最典型的一个例子莫过于教育领域，在ChatGPT火了之后，深受广大高校学子青睐，用于写作文、写论文等，应用非常广泛。

然而，这样的行为并不被认可。截至目前，牛津、剑桥、帝国理工等知名高校都声明禁止学生使用ChatGPT，将使用生成式AI视为一种学术不端的行为，重则开除学籍。

回过头来，华为云没理由再去无限制地开放盘古大模型给C端市场，既不安全，也很难带来真正意义上的生产模式颠覆和生产力释放。

现阶段，主流的厂商已经开始加速To B的投入。基于大模型，AI若要颠覆传统生产模式，就需要深入行业市场，与行业伙伴共创专业的应用。

关于这一点，华为云验证过，微软也验证过，百度、科大讯飞等都在跟进。

而相对其他厂商来看，虽说都在做行业大模型，但华为云盘古大模型在行业市场有着诸多天然优势与增长空间，没道理还要“舍近求远”。

一方面，华为云盘古大模型沉淀了大量丰富的行业应用实践，覆盖矿山、气象、医药、能源、金融等等重点领域，并打造出了诸多垂直类的行业大模型，如盘古矿山大模型、盘古气象大模型、盘古海浪大模型等。

由此来说，华为云盘古大模型面向行业市场，是具备双重优势的，一是大模型本身的技术优势，二则是多年行业实践所沉淀下来的经验与客户资源优势。在市场竞争上，华为云就具备了技术+行业实践的独特竞争能力，在行业市场保持领先。

另一方面，华为云有着庞大的行业伙伴生态，走To B的行业路径，能高效带动其他生态伙伴参与到大模型升级中，不仅有利于自家大模型的迭代，还可以与生态伙伴共建行业大模型，进而加速大模型普及，促进行业繁荣。

为什么市场上的大模型都急于开放给公众进行测试？因为做大模型，就得需要源源不断的数据“投喂”进行训练，才有智能化的表现。

面向行业市场，同样如此，不仅数量上有要求，质量也要有保证，即对应行业需要“投喂”专业领域的数据进行打磨训练，比消费市场的要求更苛刻。

到这里，华为云的天然优势就出来了，有行业实践，也有庞大的伙伴生态，在To B领域也有可能形成“数据－模型应用”的飞轮效应，从而打造出专业能力较强的行业大模型。

总的来说，华为云盘古大模型走行业路径，既能发挥出华为过去沉淀的行业实践经验和生态力量，也能实现多赢局面，即以行业领军者的身份带动自家、生态伙伴甚至是整个行业共同进步。

现阶段的大众用户或许不需要一个新的 ChatGPT以供娱乐、吐槽，但是各行各业的合作伙伴们确是非常需要盘古这样的行业大模型来带领大家共同参与到这场“百模大战”中，以全新的技术能力引领生产力变革。

行业大模型，才是未来

在2021年发布之初，华为云盘古大模型就开始有意打造盘古行业大模型系列，并在当年9月开发了盘古药物分子大模型，用于医药研究。

现如今再看，华为云开了一个好头。

今年，大模型是火了，在大众用户之间火得发烫。但是，火过之后呢？

此前急于参与这波流量狂欢的厂商最终还是冷静了下来，加速回归行业市场，聚焦行业领域的实际场景业务进行行业大模型升级。

可以预想，在接下来的时间内，特别是华为开发者大会2023之后，大概率又是一波热潮。届时，市场上将涌现出一大批行业大模型，对应各行各业的特定需求进行专业化方案解决。

华为云秉持的观点是，“AI for Industries是人工智能新的爆发点。”

大模型爆火的节点，已是人工智能行至中场的阶段。在这个时间节点上，市场最为关注的莫过于AI的应用价值，大模型的一时火热，模糊了市场的焦点。

但是，回过神来，行业实践价值依旧还是焦点。接下来，市场对大模型的关注必然要全面回归应用价值之上，发展得快不快没那么重要，关键的是面向行业市场做得深不深，有没有效果出来。